Tipos de distribucion y distribucion simetrica

Funciones de Distribución Normal y Binomial

Simetrica o normal.- Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas.

Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o la normalidad con la que los ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.

Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.

En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p), para un mismo valor de p y de valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan a una forma en forma de campana.

En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.

- Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,…) de una especie.
Por ejemplo: tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros,…

- Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono.

- Caracteres sociológicos, por ejemplo: consciente intelectual, grado de adaptación a un medio.

- Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.

- Valores estadísticos maestrales, por ejemplo: la media.

Otras distribuciones como la binomial o la Poisson son aproximaciones normales.

Y en general cualquier característica que se obtenga como suma de mucho factores.